作为一名自动化工程师，我们的价值体现在解决复杂的技术问题上，无论是优化产线节拍，还是设计一套精密的非标机构。然而，每周五下午，我们常常不得不从深度思考中抽离，花费数小时来撰写项目周报、整理会议纪要。这项工作虽然必要，但其重复性常常消耗掉我们宝贵的创造力时间。这本质上是一个效率优化问题，而AI，正是我们解决这个问题的得力工具。

将周报撰写从“负担”变为“流程”

周报的核心痛点在于：回忆、组织、措辞。我们的大脑需要从一周繁杂的事务中，筛选出关键进展、量化成果，并清晰地描述遇到的技术壁垒。这个过程不仅耗时，而且结果往往不尽人意。

利用大语言模型（LLM），我们可以将此过程标准化。关键在于提供一个结构化的“Prompt”模板，将我们的思维“外包”给AI，我们只需提供核心事实即可。

以下是我在实践中打磨出的一个高效Prompt模板，你可以直接复制使用：

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# 角色
你是一位资深的自动化项目经理，精通机械设计、电气控制和项目管理。你的沟通风格专业、严谨、结果导向。

# 任务
根据我提供的本周工作流水账，撰写一份结构清晰、重点突出的项目周报。

# 原始输入
{ここに箇条書きで週のタスクや課題を入力}
- **已完成工作**:
  - 完成了「项目A」三轴机械臂的结构设计，完成度100%，已提交DFM评审。
  - 解决了「项目B」视觉定位精度不达标的问题，通过优化光源和相机参数，精度从±0.5mm提升至±0.1mm。
  - 与供应商完成了关于「项目A」滚珠丝杠（具体型号：THK BNK 2020-5.6）的选型和技术参数确认。
- **遇到的困难**:
  - 「项目C」的气缸（SMC CDQ2B40-50DM）交期延长2周，可能影响整体装配进度。
- **下周计划**:
  - 根据DFM反馈，修改「项目A」的设计。
  - 寻找「项目C」气缸的替代方案或与客户沟通调整项目计划。

# 输出要求
- **格式**: Markdown格式。
- **结构**:
  1.  **本周核心成果 (Top 3)**：用列表形式总结最重要的3项进展，突出量化结果。
  2.  **项目进展详情**: 按项目分别阐述具体工作内容。
  3.  **风险与挑战**: 明确指出当前遇到的问题及其潜在影响。
  4.  **下周行动计划**: 清晰列出接下来的关键任务。
- **语言风格**: 简洁、专业，避免口语化。

通过这个模板，你只需花费5分钟填写“原始输入”部分，AI就能在几十秒内生成一份高质量的初稿。你所要做的，就是基于初稿进行微调和事实确认。

从会议纪要到邮件摘要：拓展AI的应用边界

这种“提炼-整合”的能力同样适用于其他场景。

  • 会议纪要总结：将冗长的会议录音转文字稿直接丢给AI，要求它提炼出核心议题、关键决策和**待办事项 (Action Items)**。这能将一小时的会议信息压缩成三分钟的可读纪要，并明确责任人和截止日期。
  • 长邮件链摘要：面对一个包含数十封邮件的复杂技术讨论，无需从头阅读。将邮件内容整合后输入AI，让它梳理出问题背景、各方观点和最终结论，帮助你快速切入问题核心。

工程师的最后一道防线：事实核查

最后，也是最重要的一点：AI是助手，不是决策者。

AI生成的内容，就像是刚从CNC加工中心出来的毛坯件，虽然形状已经基本成型，但依然需要我们工程师进行最后的“去毛刺”和“精度检验”。对于AI生成报告中的任何数据（如精度提升的具体数值）、技术术语的准确性、以及责任归属的描述，我们必须亲自核查。AI可能会产生“幻觉”，混淆事实，而一个错误的数字或结论在工程领域可能会导致严重的后果。

总而言之，将AI融入我们的工作流，不是为了取代思考，而是为了将我们从低价值的重复性劳动中解放出来。它是一个强大的效率杠杆，让我们能更专注于那些真正需要人类智慧和创造力的核心工程挑战。