不仅会画图:用 ChatGPT 辅助生成 PLC 梯形图逻辑
作为机械工程师,我们时常面临一个尴尬的场景:设备主体结构和机械动作已经设计完毕,只差一个简单的顺序控制逻辑,比如几个气缸的先后动作。为了这点“小事”去排期、沟通电气工程师,不仅影响项目进度,也让我们感觉自身能力存在短板。如今,借助大型语言模型(LLM),我们完全有能力打通这“最后一公里”,提升自己作为项目“全栈工程师”的掌控力。
核心思路:将时序图思维注入 Prompt
机械工程师最擅长的就是时序图(Timing Diagram)。我们脑中清晰地知道哪个气缸先动,哪个后动,传感器信号何时触发。关键在于,如何将这种图形化的逻辑,转化为 AI 能精准理解的文本描述。这本质上是一种“面向 AI 的需求分析”。
一个高质量的 Prompt 应该包含以下几个结构化模块:
- 1. I/O 定义 (Input/Output Definition): 清晰罗列所有输入和输出点。这是编程的基础,必须准确无误。
- 输入 (Inputs): 启动按钮、急停按钮、复位按钮、各气缸原位/末位磁性开关。
- 输出 (Outputs): 控制各气缸伸出/缩回的电磁阀。
- 2. 动作流程描述 (Step-by-Step Process): 用自然语言,按照时间顺序,一步步描述完整的工艺流程。关键是明确每一步的触发条件和完成标志。
- 例如:“步骤1:按下‘启动按钮’后,A缸(夹紧气缸)伸出。”
- “步骤2:当‘A缸伸出到位传感器’信号为 ON 后,B缸(推料气缸)伸出。”
- 3. 复位与初始状态 (Reset and Initial State): 定义系统启动前或复位后,所有执行机构应处于的默认状态。例如:“系统上电或按下‘复位按钮’后,所有气缸都必须缩回到原位。”
- 4. 异常处理逻辑 (Exception Handling): 简要说明在非预期情况下系统的行为,例如急停。
从 Prompt 到代码:一个 SCL 实例
假设我们有一个简单的“夹紧-送料”机构。我们来构建一个实际的 Prompt,并让 AI 生成西门子 PLC 常用的 SCL (Structured Text) 代码。
Prompt 示例:
请为西门子 S 7-1200 PLC 编写一段 SCL 语言的顺序控制逻辑。
I/O 定义:
- 输入:
I0.0“Start_Button” (启动按钮)I0.1“Reset_Button” (复位按钮)I0.2“Cylinder_A_Retracted” (A缸原位传感器)I0.3“Cylinder_A_Extended” (A缸伸出传感器)I0.4“Cylinder_B_Retracted” (B缸原位传感器)I0.5“Cylinder_B_Extended” (B缸伸出传感器)- 输出:
Q0.0“Cylinder_A_Extend_Valve” (A缸伸出阀)Q0.1“Cylinder_B_Extend_Valve” (B缸伸出阀)工艺流程:
- 初始状态:A、B 两缸均在原位。
- 按下 “Start_Button”,启动流程。
- A缸(夹紧缸)伸出。
- 确认 “Cylinder_A_Extended” 信号为 ON 后,B缸(送料缸)伸出。
- 确认 “Cylinder_B_Extended” 信号为 ON 后,延时 1 秒。
- B缸缩回。
- 确认 “Cylinder_B_Retracted” 信号为 ON 后,A缸缩回。
- 确认 “Cylinder_A_Retracted” 信号为 ON 后,流程结束,等待下一次启动。
复位逻辑:
按下 “Reset_Button” 时,无论在哪一步,都应立即停止当前动作,并将所有气缸缩回到原位。
AI 很可能会生成类似下面这样的基于状态机(State Machine)的 SCL 代码框架:
1 | // 定义一个整数变量作为步骤号 |
AI 的边界:工程师的责任与校验
AI 生成的代码绝不能直接下载到 PLC 中运行! 它仅仅是一个高效的草稿和框架。作为工程师,我们的核心价值体现在后续的校验和优化上:
- 互锁逻辑(Interlock): AI 可能不会主动添加关键的互锁。例如,在 B 缸缩回的指令中,我们应确保 A 缸伸出的指令依然有效(
"Cylinder_A_Extend_Valve" := TRUE;),防止夹具松脱。这是工艺安全的核心,必须人工审查。 - 安全性(Safety): 急停逻辑、安全门信号等必须由工程师严格按照安全规范来设计,这超出了 AI 生成常规逻辑的范畴。AI 的代码通常处理的是“正常流程”,而安全逻辑处理的是“所有异常”。
- 鲁棒性(Robustness): 传感器可能出现抖动或故障。AI 生成的简单
IF判断可能不够可靠,我们可能需要加入延时确认或边沿检测逻辑。
总而言之,将 AI 作为辅助编程工具,是机械工程师拓展能力边界、提升项目效率的有效途径。它让我们能快速将机械设计思路转化为控制逻辑原型,从而更高效地与电气工程师协作,甚至独立完成一些小型项目的机电一体化调试,最终成为更具综合竞争力的技术专家。
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