在非标自动化和医疗设备领域，客户对项目启动初期的外观概念设计需求通常是紧急且多变的。传统的设计流程，在面对这种快速迭代的需求时，效率瓶颈日益凸显。

传统外观设计流程的效率瓶颈

以我的实践经验为例，一个典型的外观概念设计流程通常如下：

  1. 需求沟通与草图绘制： 与客户反复沟通功能、尺寸、风格偏好。
  2. 3D建模 (Rhino/SolidWorks)： 根据草图和结构要求进行精确建模。这一步耗时且需要对结构有深入理解。
  3. 材质与灯光设定 (Keyshot/V-Ray)： 为模型赋予合适的材质（如拉丝铝、哑光塑料、钢化玻璃），并设置专业级灯光环境，以模拟真实产品效果。
  4. 渲染出图与后期处理： 渲染高质量图像，可能还需要PS进行细节调整。
  5. 客户反馈与修改迭代： 这是最耗时的环节，任何微小调整都可能意味着从建模或材质灯光环节重新开始。

通常，仅一个初始方案从建模到渲染出4套不同视角/背景的视图，熟练的设计师也需要1-2天时间。如果客户反馈需要大改，周期将大幅延长。在项目初期，这无疑增加了时间成本和沟通成本，甚至可能错失项目机会。

AI 辅助下的快速概念设计实战

现在，我们引入 AI 图像生成工具，如 Midjourney，来颠覆这一流程。目标是：在5分钟内，产出4套高质量的外观概念图。

案例：医疗诊断设备概念外观设计

假设客户急需一款新型体外诊断设备的外观方案。我们希望它科技感强、简洁、易于操作，并能体现医疗设备的专业性。

传统流程回顾： 建模1天，渲染0.5天，修改0.5天，总计2天。
AI 辅助流程： 编写Prompt 5分钟，出图5分钟，总计10分钟以内。

Midjourney Prompt 结构建议

一个高效的 Midjourney Prompt 应该包含以下核心要素，并根据需求进行灵活组合：

  • 主体 (Subject)： 明确设计对象，越具体越好。
  • 风格 (Style)： 整体设计语言，如极简、未来、工业、流线型。
  • 材质 (Material)： 关键部件的材质，对质感表现至关重要。
  • 颜色 (Color)： 主色调及辅助色。
  • 细节特征 (Detail Features)： 特定功能部件、界面布局、按钮形式等。
  • 环境/背景 (Environment/Background)： 产品所处的场景，有助于烘托氛围。
  • 灯光 (Lighting)： 渲染光照效果，如工作室灯光、自然光、氛围光。
  • 渲染引擎/相机角度 (Render Engine/Camera Angle)： 模拟专业渲染器效果或特定视角。
  • 图像质量参数 (Image Quality Parameters)： 如 --ar (宽高比), --v (版本), --s (风格化强度)。

示例 Prompt 结构：

1
[主体], [风格], [材质细节], [颜色搭配], [重要特征], [环境], [灯光效果], [渲染引擎/相机角度], [参数]

实战 Prompt 示例

基于上述医疗诊断设备的需求，我们可以构建如下 Prompt：

1
A sleek, modern medical diagnostic device, minimalistic design, matte white enclosure with brushed aluminum accents, tempered glass display screen, subtle blue ambient lighting, a clean interface with soft-touch buttons, in a sterile laboratory environment, studio product lighting, volumetric lighting, photorealistic, cinematic shot, hyper detailed, Octane Render, 8K, --ar 16:9 --v 5.2 --s 750

Prompt 拆解：

  • 主体+风格： A sleek, modern medical diagnostic device, minimalistic design (一款时尚、现代的医疗诊断设备，极简主义设计)
  • 材质： matte white enclosure with brushed aluminum accents, tempered glass display screen (哑光白色外壳，拉丝铝点缀，钢化玻璃显示屏)
  • 颜色+细节： subtle blue ambient lighting, a clean interface with soft-touch buttons (柔和的蓝色环境光，带有软触感按钮的简洁界面)
  • 环境： in a sterile laboratory environment (在无菌实验室环境中)
  • 灯光+渲染风格： studio product lighting, volumetric lighting, photorealistic, cinematic shot, hyper detailed, Octane Render, 8K (工作室产品灯光，体积光，超逼真，电影感镜头，超高细节，Octane渲染，8K分辨率)
  • 参数： --ar 16:9 --v 5.2 --s 750 (16:9 宽高比，Midjourney V5.2版本，风格化强度750)

通过这样的Prompt，Midjourney 可以在极短时间内生成多组概念图。我们可以快速选择其中一组进行微调或再次生成，直到满意。整个过程，从构思到获得视觉反馈，不超过 5分钟。

总结：AI 是设计师的“外骨骼”

AI 的出现，绝不是要替代机械或工业设计师。相反，它更像是为我们工程师穿上了一层“外骨骼”，极大地增强了我们的设计和沟通能力。

  1. 创意加速器： AI 能在短时间内生成海量创意，帮助设计师突破思维定式，探索更多可能性。
  2. 沟通效率倍增器： 在项目初期，将抽象概念迅速具象化，可以显著提高与客户的沟通效率，减少理解偏差。
  3. 结构基础不可替代： AI 只能生成视觉图像，它不理解材料的力学性能、加工工艺、装配公差以及设计成本。这些深层次的工程知识和经验，是任何 AI 都无法替代的核心价值。懂结构、懂 DFM (Design For Manufacturing) 的设计师，才能将 AI 生成的“美图”转化为可制造、可实现、有竞争力的产品。
  4. 提高接单与成交率： 能够快速响应客户需求，提供高质量的初步方案，无疑能大幅提升专业形象，赢得客户信任，从而提高项目接单率和成交率。

未来，成功的机械与工业设计师，将是那些能巧妙结合工程硬核知识与 AI 智能工具的复合型人才。他们将以更低的成本、更快的速度、更高的质量，交付更多创新产品。